* installing *source* package 'adelie' ... ** this is package 'adelie' version '1.0.6' ** using staged installation ** libs using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 13.3.0' using C++17 g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from RcppExports.cpp:4: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_configs.cpp -o rcpp_configs.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_configs.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_constraint.cpp -o rcpp_constraint.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_constraint.h:2, from rcpp_constraint.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:407:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:454:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase' rcpp_matrix.h:548:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' rcpp_matrix.h:627:35: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_matrix.h:629:40: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:630:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>' rcpp_matrix.h:672:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19: required from 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]' rcpp_io.h:33:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3, from rcpp_io.h:4, from rcpp_matrix.h:4, from rcpp_constraint.h:4: ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]': rcpp_io.h:33:41: required from here ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref >, size_t)' 91 | Eigen::Ref> impute, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::mean(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:639:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.hpp:29:28: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1040:25: required by substitution of 'template using std::__is_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = std::__shared_ptr, __gnu_cxx::_S_atomic>; _Args = {const std::shared_ptr >&}]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1045:12: required from 'struct std::is_constructible, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr >&>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8: required by substitution of 'template template using std::shared_ptr<_Tp>::_Constructible = typename std::enable_if, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr >&}; _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintBase]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9: required by substitution of 'template std::shared_ptr >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::constraint::ConstraintBox; = ]' rcpp_constraint.h:95:1: required from 'RConstraintBox64::RConstraintBox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}]' rcpp_constraint.cpp:20:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::InnerStride<1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits >::match = Eigen::internal::traits > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' rcpp_matrix.h:416:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Ref >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:72:18: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::ConstraintOneSided(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\stl_construct.h:119:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::constraint::ConstraintOneSided]' rcpp_constraint.h:97:1: required from 'RConstraintOneSided64::RConstraintOneSided64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, long long unsigned int&, double&, long long unsigned int&, double&, double&}]' rcpp_constraint.cpp:53:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:155:22: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:163:29: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:60: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:69: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:45: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:194:21: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename 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const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:194:38: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:20: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:34: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:50: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, 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Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:37: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:78: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:66: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:82: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:209:42: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:215:49: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:215:37: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:217:49: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:217:37: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:239:40: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:100:16: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:94:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:109:22: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::project(Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:105:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:109:30: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::project(Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:105:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:109:14: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::project(Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:105:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:274:60: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:275:25: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:276:35: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:275:32: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:15: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:35: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:62: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:45: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:312:55: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:398:29: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:577:19: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:579:59: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:583:59: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:589:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:619:15: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:643:16: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::dual(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_index_t>, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:633:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:207:21: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:207:33: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:207:25: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:208:21: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:208:25: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:102:14: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::project(Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:98:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:102:22: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::project(Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:98:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:279:16: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:281:10: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:284:28: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:184:21: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:82 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:184:13: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:82 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:184:13: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:82 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, 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adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:187:43: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:82 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:187:20: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:82 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:200:28: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:83 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:84 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:200:35: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:83 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:84 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:203:35: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:85 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:182:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:203:23: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:85 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:182:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:24: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:36: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:65: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:49: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:214:49: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:218:24: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, 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adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:218:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:45: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:220:47: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:55: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:225:70: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:32: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:231:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:234:61: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:234:64: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:284:17: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:284:41: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:286:63: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:290:63: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:35: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:35: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:68: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:437:22: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):::: [with auto:78 = long long int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:444:111: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:438:17: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):::: [with auto:78 = long long int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:444:111: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:178:13: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:57 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:178:13: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:57 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:196:28: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:58 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:59 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:155:29: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::OuterStride<> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:94:59: required from 'Eigen::Product::Product(const Lhs&, const Rhs&) [with _Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; _Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Option = 0; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:424:10: required from 'const Eigen::Product Eigen::MatrixBase::operator*(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:206:37: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:45: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:86 = Eigen::Map >; auto:87 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:51: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:86 = Eigen::Map >; auto:87 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:33: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:86 = Eigen::Map >; auto:87 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:33: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:86 = Eigen::Map >; auto:87 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:42: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:284:35: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:20: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:15: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:78:33: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:28: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:90:26: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:11: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:34: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:49 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:38: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:49 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:22: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:49 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:34: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:49 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:109:11: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:109:15: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:99:61: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:112:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Map >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:210:21: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:57:62: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:73:7: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:73:7: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:17: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:60: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:21: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:19: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:62: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:23: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:9: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve_zero(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:599:21: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:194:44: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:215:59: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:217:61: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:222:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:398:46: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:269:21: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:23: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:270:9: required from 'bool adelie_core::solver::bvls::kkt_screen(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_bvls.hpp:343:43: required from 'void adelie_core::solver::bvls::solve(StateType&&, const LowerType&, const UpperType&, const WeightsType&, EarlyExitType, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StateNNLS >, double, int, bool>&; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; WeightsType = Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >; EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnls.hpp:151:28: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNLS::solve(EarlyExitType, LowerType, UpperType) [with EarlyExitType = adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::; LowerType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; UpperType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::::, Eigen::Array >; MatrixType = adelie_core::constraint::linear::MatrixConstraintNNLS >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:325:9: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:240:48: required from 'bool adelie_core::solver::pinball::kkt_screen(StateType&&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:306:43: required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31: required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:240:35: required from 'bool adelie_core::solver::pinball::kkt_screen(StateType&&, ViolsOrderType&) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; ViolsOrderType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:306:43: required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31: required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:578:54: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Ref > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:589:27: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintLinear::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve_zero(const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:539:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:187:20: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:82 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:38: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:200:58: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:83 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:84 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2459 | PacketBlock kernel; | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2256 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2298 | PacketBlock kernel_half; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2304 | PacketBlock kernel_quarter; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits::half>::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1977 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SResPacket>::type SResPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1978 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1979 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1980 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:220:63: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:229:44: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:231:49: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:234:80: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator-=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:26: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:86 = Eigen::Map >; auto:87 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:284:41: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:70 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:80:33: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12: required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31: required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12: required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31: required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:59:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12: required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31: required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:196:51: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:58 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:59 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintBox::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:234:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:129:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:155:29: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:278:42: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:269:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:643:22: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::dual(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_index_t>, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:633:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Array > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:284:35: required from 'typename adelie_core::constraint::ConstraintBox::base_t::value_t adelie_core::constraint::ConstraintBox::solve_zero(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_box.ipp:272:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Ref >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:86:29: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:49 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:14: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:49 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:99:61: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:112:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:215:30: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator-=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/nnqp_full.hpp:169:26: required from 'void adelie_core::optimization::StateNNQPFull::solve() [with MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:232:25: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:86 = Eigen::Map >; auto:87 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:38: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Ref >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double, double, double, size_t, Eigen::Ref >&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::Ref >; VType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; XType = Eigen::Ref >; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:89:42: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_pinball.hpp:295:12: required from 'void adelie_core::solver::pinball::solve(StateType&&, CheckUserInterruptType) [with StateType = adelie_core::optimization::StatePinball, double, int, bool>&; CheckUserInterruptType = adelie_core::util::no_op]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/pinball.hpp:197:31: required from 'void adelie_core::optimization::StatePinball::solve() [with MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:469:32: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:76 = Eigen::Map >; auto:77 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:240:37: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:278:57: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:385:23: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:68:17: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:219:24: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:228:19: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Derived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:361:70: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:73 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; auto:74 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:178:50: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:172:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:81 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:242:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintOneSided::solve(Eigen::Ref::vec_value_t>, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_uint64_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_one_sided.ipp:136:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::Product >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:276:27: required from 'adelie_core::constraint::ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >):: [with auto:69 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/utils.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::constraint::solve_proximal_newton(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, ValueType, ValueType, const Eigen::Ref >&, size_t, ValueType, ValueType, Eigen::Ref >, ComputeMuResidType, ComputeMinMuResidType, ComputeBacktrackAType, ComputeBacktrackBType, ComputeBacktrackType, ComputeGradientType, ComputeHardOptimalityType, ComputeConvergenceMeasureType, ComputeProximalNewtonStepType, SaveAdditionalPrevType) [with ValueType = double; ComputeMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeMinMuResidType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackAType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackBType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeBacktrackType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeGradientType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeHardOptimalityType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeConvergenceMeasureType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; ComputeProximalNewtonStepType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; SaveAdditionalPrevType = ConstraintLinear, int>::solve(Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, adelie_core::constraint::ConstraintBase::value_t, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >&, Eigen::Ref >)::; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:501:26: required from 'void adelie_core::constraint::ConstraintLinear::solve(Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t>) [with AType = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; IndexType = int; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::value_t = double; typename std::decay<_Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::constraint::ConstraintBase; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::constraint::ConstraintBase::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::value_t, IndexType>::vec_uint64_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_linear.ipp:225:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_glm.cpp -o rcpp_glm.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_glm.h:2, from rcpp_glm.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase' rcpp_glm.h:186:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase' rcpp_glm.h:186:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase' rcpp_glm.h:186:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' rcpp_glm.h:188:27: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_glm.h:195:29: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >' rcpp_glm.h:196:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >' rcpp_glm.h:196:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase' rcpp_glm.h:244:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase' rcpp_glm.h:244:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' rcpp_glm.h:246:30: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_glm.h:253:34: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_glm.h:255:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_glm.h:256:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_glm.h:256:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:288:29: required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Array(const Eigen::EigenBase&, typename Eigen::internal::enable_if >::Scalar>::value, PrivateType>::type) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1; typename Eigen::internal::enable_if >::Scalar>::value, PrivateType>::type = Eigen::Array::PrivateType; typename OtherDerived::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits >::Scalar = double]' rcpp_glm.h:188:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits >::match = Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' rcpp_glm.h:196:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string, allocator >&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox]' rcpp_glm.h:300:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' rcpp_glm.cpp:34:79: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1108:25: required by substitution of 'template using std::__is_nothrow_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_nothrow_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCoxPack; _Args = {const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1113:12: required from 'struct std::is_nothrow_constructible, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\alloc_traits.h:535:57: required from 'static void std::allocator_traits >::construct(allocator_type&, _Up*, _Args&& ...) [with _Up = adelie_core::glm::GlmCoxPack; _Args = {const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const Eigen::VectorBlock, -1>, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCoxPack; allocator_type = std::allocator >]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\vector.tcc:117:30: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string, allocator >&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox]' rcpp_glm.h:300:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' rcpp_glm.cpp:34:79: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string, allocator >&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox]' rcpp_glm.h:300:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' rcpp_glm.cpp:34:79: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::InnerStride<1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string, allocator >&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox]' rcpp_glm.h:300:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' rcpp_glm.cpp:34:79: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:269:26: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmCoxPack::init_weights_size_to(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:342:41: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::GlmCoxPack(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const std::string&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; std::string = std::__cxx11::basic_string]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\new_allocator.h:191:4: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string, allocator >&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox]' rcpp_glm.h:300:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' rcpp_glm.cpp:34:79: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string, allocator >&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox]' rcpp_glm.h:300:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string, std::allocator >&}]' rcpp_glm.cpp:34:79: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper > >' rcpp_glm.h:116:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' rcpp_glm.h:108:10: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > > >' rcpp_glm.h:116:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' rcpp_glm.h:108:10: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper > > > >' rcpp_glm.h:116:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' rcpp_glm.h:108:10: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:32:31: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:75: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:33:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::OuterStride<> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:33:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:55: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:63: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:32:70: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:12: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:35: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:79: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:36:79: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:37:46: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:52:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:52:60: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:53:9: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:61: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:71: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:83: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:58:91: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:57:28: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:57:28: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:56:34: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} 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Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:56:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >, 1, -1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:56:15: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:43:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:76:18: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:76:44: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:76:13: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:28: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:44: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:50: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:77:13: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:75:46: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:23:15: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:23:31: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:23:71: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:35:59: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:28:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:35:59: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:28:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:26: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:33: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:29: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:47:53: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:46:46: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:53:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:56:31: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:53:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:75: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:33:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:23:34: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:23:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:23:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:35:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:28:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:35:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:28:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:34: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:72: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:76: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:21: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:31: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:38: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:76: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:80: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:21: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:23:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmGaussian::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:23:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmGaussian::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:17:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:40: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:28: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:47: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:43: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:21: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:52:28: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:52:31: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:656:34: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:659:18: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 1, -1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:666:28: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:26: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::std_cdf(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:39: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::std_cdf(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:21: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::std_cdf(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:108:16: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::std_cdf(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:139:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, 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Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:118:50: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::std_pdf(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:118:25: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::std_pdf(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:16: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:11: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:50: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here 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const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:46: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:61: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const 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Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:41: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const 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Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:141:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:140:35: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:132:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:16: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:36: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:11: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:72: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:55: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:79: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} 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Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:50: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, 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Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:157:42: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = 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Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const 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Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:156:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:28: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > 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Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:7: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:158:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:147:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, 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Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const 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const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, 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adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:28: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:11: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:47: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:58: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > 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= Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:43: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:171:35: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:170:22: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:46: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, 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'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:53:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:67:28: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:58:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:67:18: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:58:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka 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Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, 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Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:58:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:42: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:45: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:59: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:68: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:50: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:23: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:15: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: 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Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:12: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:80:37: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:79:75: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:78:21: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:72:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:584:35: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Direction = 0]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:35:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::hessian(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:28:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:363:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:388:44: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:388:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:392:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:393:92: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:393:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:392:41: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:406:36: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:406:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:449:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::hessian(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:449:32: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::hessian(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:448:41: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::hessian(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:456:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::hessian(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:462:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::hessian(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:462:36: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::hessian(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:696:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::hessian(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:676:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:475:23: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:475:36: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:475:17: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:498:29: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:500:60: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:500:67: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:500:73: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, 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instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:499:40: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:512:44: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:512:65: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:512:71: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:511:37: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:133:20: required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::; ATType = adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::; SType = Eigen::Array; TType = Eigen::Array; UType = Eigen::Array; OutType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:369:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:133:24: required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::; ATType = adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::; SType = Eigen::Array; TType = Eigen::Array; UType = Eigen::Array; OutType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:369:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >]' rcpp_glm.h:42:14: required from 'void adelie_core::glm::GlmS4::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_glm.h:36:10: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:46:93: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:53:89: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.ipp:51:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:45:58: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:52:45: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:172:11: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.ipp:163:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:498:49: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:501:14: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:513:10: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:737:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss_full() [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:732:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:473:38: required from 'adelie_core::glm::GlmCoxPack::value_t adelie_core::glm::GlmCoxPack::loss(const Eigen::Ref >&) [with ValueType = double; IndexType = int; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:723:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox::loss(const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:708:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:48:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:133:9: required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::; ATType = adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::; SType = Eigen::Array; TType = Eigen::Array; UType = Eigen::Array; OutType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:369:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCoxPack::gradient(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:665:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox::gradient(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::glm::GlmBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.ipp:649:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69: required from 'Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Lhs = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:48:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69: required from 'Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Lhs = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:48:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:116:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_maxCoeff::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:34:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69: required from 'Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Lhs = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:79:10: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial::loss(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:65:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_max_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:116:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_maxCoeff::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff, 1>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:31:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial::gradient(const Eigen::Ref::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase::rowarr_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_io.cpp -o rcpp_io.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_io.h:2, from rcpp_io.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19: required from 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]' rcpp_io.h:33:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3, from rcpp_io.h:4: ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]': rcpp_io.h:33:41: required from here ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref >, size_t)' 91 | Eigen::Ref> impute, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~ g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_matrix.cpp -o rcpp_matrix.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_matrix.h:2, from rcpp_matrix.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:407:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:454:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase' rcpp_matrix.h:548:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' rcpp_matrix.h:627:35: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_matrix.h:629:40: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:630:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>' rcpp_matrix.h:672:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_matrix.cpp:18:48: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19: required from 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]' rcpp_io.h:33:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3, from rcpp_io.h:4, from rcpp_matrix.h:4: ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]': rcpp_io.h:33:41: required from here ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref >, size_t)' 91 | Eigen::Ref> impute, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::mean(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:639:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.hpp:33:38: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse, int>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1417:30: required from 'struct std::is_convertible, int>*, adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase*>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1269:12: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1040:25: required by substitution of 'template using std::__is_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = std::__shared_ptr, __gnu_cxx::_S_atomic>; _Args = {const std::shared_ptr, int> >&}]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1045:12: required from 'struct std::is_constructible, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr, int> >&>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8: required by substitution of 'template template using std::shared_ptr<_Tp>::_Constructible = typename std::enable_if, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9: required by substitution of 'template std::shared_ptr >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse, int>; = ]' rcpp_matrix.h:655:1: required from 'RMatrixConstraintSparse64F::RMatrixConstraintSparse64F(Args&& ...) [with Args = {const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]' rcpp_matrix.cpp:36:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:32:38: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixCovSparse, int>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1417:30: required from 'struct std::is_convertible, int>*, adelie_core::matrix::MatrixCovBase*>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1269:12: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1040:25: required by substitution of 'template using std::__is_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = std::__shared_ptr, __gnu_cxx::_S_atomic>; _Args = {const std::shared_ptr, int> >&}]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1045:12: required from 'struct std::is_constructible, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr, int> >&>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8: required by substitution of 'template template using std::shared_ptr<_Tp>::_Constructible = typename std::enable_if, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovBase]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9: required by substitution of 'template std::shared_ptr >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixCovSparse, int>; = ]' rcpp_matrix.h:661:1: required from 'RMatrixCovSparse64F::RMatrixCovSparse64F(Args&& ...) [with Args = {const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]' rcpp_matrix.cpp:79:89: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:32:28: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1040:25: required by substitution of 'template using std::__is_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = std::__shared_ptr, __gnu_cxx::_S_atomic>; _Args = {const std::shared_ptr >&}]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\type_traits:1045:12: required from 'struct std::is_constructible, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr >&>' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:178:8: required by substitution of 'template template using std::shared_ptr<_Tp>::_Constructible = typename std::enable_if, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:350:9: required by substitution of 'template std::shared_ptr >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize; = ]' rcpp_matrix.h:685:1: required from 'RMatrixNaiveStandardize64::RMatrixNaiveStandardize64(Args&& ...) [with Args = {adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]' rcpp_matrix.cpp:243:85: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::InnerStride<1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits >::match = Eigen::internal::traits > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' rcpp_matrix.h:416:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Ref >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense, int>; _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense, int>]' d:\rtools44\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\13.3.0\include\c++\bits\shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense, int>; _Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; typename enable_if<(! is_array< >::value), _Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense, int>]' rcpp_matrix.h:654:1: required from 'RMatrixConstraintDense64F::RMatrixConstraintDense64F(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]' rcpp_matrix.cpp:22:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' rcpp_matrix.h:325:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveS4::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' rcpp_matrix.h:318:10: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:452:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.ipp:2, from rcpp_matrix.h:13: ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp: In instantiation of 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]': ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:428:1: required from here ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:91:36: note: initializing argument 4 of 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::cov(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' 91 | Eigen::Ref out, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:16: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, 1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:110:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:94:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:111:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:94:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:134:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:119:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:135:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:119:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:222:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:207:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:239:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:48 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:242:13: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:48 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:242:13: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:48 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:37: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:69:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:87:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:107:16: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:110:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:111:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:118:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:84: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref > > >' 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Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:176:68: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:179:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:180:63: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const 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Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:48: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:77: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:229:32: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:46 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:232:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:200:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1024>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:269:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:269:15: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:43 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:272:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:103:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:185:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:185:55: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:241:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:193:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:140:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:193:63: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:140:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:192:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.ipp:140:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:353:29: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:22: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:38: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:58: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' 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Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:369:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:390:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:392:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:393:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:467:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:48: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:82: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:61: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:470:61: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:83: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:61: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:64: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:553:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:566:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:570:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:589:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:62:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:92:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:50: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:50: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:62:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:80:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:137:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:137:87: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka 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const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate > > > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:148:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:148:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:186:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:177:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Block >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:482:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:465:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:531:92: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:551:57: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:551:81: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:551:90: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:501:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:577:77: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:582:22: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:583:11: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:583:11: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:71:73: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:71:35: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:76: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:91: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:115:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:147:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:150:48: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:157:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:157:89: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:157:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:243:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:243:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:246:55: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:246:96: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:245:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:245:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' 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Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > 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required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:522:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluSparse::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:477:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:522:48: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluSparse::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:477:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:145:16: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:117:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:563:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRConcatenate::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:543:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, -1, false, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:261:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_block_diag.ipp:277:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBlockDiag::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_block_diag.ipp:255:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:87:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse::to_dense(int, int, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:81:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::mul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::mul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::mul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:143:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::to_dense(int, int, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:143:83: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::to_dense(int, int, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::mul(const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::mul(const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::mul(const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:74:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::to_dense(int, int, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:74:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::to_dense(int, int, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:35:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:29:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:35:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:29:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:56:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::rvtmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:66:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:61:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1024>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:51:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rvtmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:45:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:80:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:462:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:462:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:657:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:657:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:52: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:61: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:687:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:67:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:84:50: required from 'bool Eigen::DenseBase::all() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:89:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 1, -1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 1, -1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:116:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:70:56: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:627:29: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp::operator/=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; ExpressionType = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Direction = 1]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:179:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:627:29: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp::operator/=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; ExpressionType = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Direction = 0]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:180:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:817:32: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:817:32: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:30: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:21: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:383:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock >, 1, -1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:28: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, true>, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 1, -1, true>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:29: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:29: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:62: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block > >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:22: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:51: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:274:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:231:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:28: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:22: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:61: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:47: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:22: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:51: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:342:22: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:419:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:412:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:378:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:431:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:424:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:407:54: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:577:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:28:16: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:26:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:29: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:29: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:62: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:28: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock >, 1, -1, false> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:155:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:143:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:117:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, Eigen::internal::IteratorBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8: required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:261:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:261:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:42:55: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::mul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::mul(const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8: required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::SparseMatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:45:27: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::rvmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::SparseMatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:45:27: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::rvmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} 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Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:257:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:91:58: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:91:67: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:156:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:167:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:275:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:285:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:76: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:100: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:131:26: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:131:72: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:164:68: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:164:77: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:206:70: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:225:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:255:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:50: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:419:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:432:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:446:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Ref > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:72: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:81: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:90: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:240:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:48 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:246:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:228:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 1, -1, false> > >, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:82: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:68: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:158:16: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:89:62: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:89:62: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:154:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:24:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:255:16: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:40:27: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rvmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:35:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:154:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:165:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:273:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:283:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:206:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:223:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:253:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:417:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:430:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:444:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:346:24: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase::coeffRef(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:368:22: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:682:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Ref >]' rcpp_matrix.h:236:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveS4::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:230:10: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; U = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:820:18: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:35: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Ref > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:175:85: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 1, -1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:689:21: required from 'auto adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_dot(const IOType&, int, const VType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >)::, Eigen::Array >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:239:61: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2459 | PacketBlock kernel; | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2256 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2298 | PacketBlock kernel_half; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2304 | PacketBlock kernel_quarter; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits::half>::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1977 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SResPacket>::type SResPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1978 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1979 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1980 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 1, -1, true>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 1, -1, true>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:566:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::mul(const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:40:27: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rvmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:35:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' 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[-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:35: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:354:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:342:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:79:45: required from 'void Eigen::internal::assign_sparse_to_sparse(DstXprType&, const SrcXprType&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:132:28: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::SparseMatrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1239:27: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:577:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:70:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::SparseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::EigenBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:87:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse::to_dense(int, int, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.ipp:81:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:124:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:124:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Src = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Src = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1452:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, -1, 1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, -1, 1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, -1, 1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, -1, 1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:482:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.ipp:471:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator-=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:67:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator-=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp::btmul(int, int, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:116:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:370:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:359:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map >; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:477:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 1, -1, true>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 1, -1, true>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:566:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:63:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:49:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:45:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:38:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper > >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper > >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:155:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::Transpose > > > > >, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:244:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:143:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:117:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:563:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRConcatenate::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.ipp:543:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >; Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::mul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:120:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::mul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:101:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose, -1, -1, false> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:143:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::to_dense(int, int, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:61:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense::mul(const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.ipp:47:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1024>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:40:27: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rvmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:35:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:89:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:129:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:162:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:49:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:40:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:92:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:78:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:106:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; U = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:97:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:133:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:125:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:62: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:62: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:174:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:152:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:195:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.ipp:185:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1>; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:186:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:143:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:383:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block > >, -1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block > >, -1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:468:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:444:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:42:10: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:29:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:93:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:68:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:116:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:99:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:33:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:25:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:139:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:146:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:123:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:24:11: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:87:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:80:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::value_t, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:154:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:165:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:342:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:335:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:273:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:283:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:387:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:371:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:463:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:431:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:206:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:223:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:253:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:510:5: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:503:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:413:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:417:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:430:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator+=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >, size_t)::, Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:444:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:569:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:546:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:658:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:659:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:660:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka 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>, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, 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Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:662:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:664:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:620:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:907:22: required from 'void Eigen::internal::call_restricted_packet_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:47: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::false_type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; LhsT = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; RhsT = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = Eigen::internal::assign_op; Scalar = double; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::eval_dynamic(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Func = Eigen::internal::assign_op; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::OuterStride<> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:80:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:330:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:323:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:103:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; U = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; X2Type = Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:111:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:498:12: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:491:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:294:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:539:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:515:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:344:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:346:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::_sq_bmul(int, int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:741:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:30 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:744:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.ipp:724:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::SparseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::EigenBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:269:15: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse, int>::sp_tmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >):: [with auto:43 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:272:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.ipp:247:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35: required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DenseRhsType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; DenseResType = Eigen::Matrix; LhsEval = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Res = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::remove_all::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:131:19: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:570:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 2, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 2, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, -1, -1, false>, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Block, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator > > >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel > > >, Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >, Eigen::internal::add_assign_op, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35: required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose >; DenseResType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; LhsEval = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Res = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; typename Eigen::internal::remove_all::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:131:19: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:278:57: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking&, Eigen::internal::GemmParallelInfo*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product; Lhs = Eigen::Matrix; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Dest = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor, Eigen::Matrix, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2100 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::MatrixWrapper > >; U = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:115:24: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_cmul(int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:231:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::_sq_bmul(int, int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:494:9: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:36 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:497:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.ipp:484:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> > >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel >, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0> >, Eigen::internal::assign_op, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:439:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:428:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:514:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:506:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:581:40: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl, 1024>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Rhs = Eigen::SparseMatrix; int ProductType = 7; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::SparseMatrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:581:40: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:25 = Eigen::SparseMatrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:586:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluSparse::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:570:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:263:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; Rhs = Eigen::Matrix; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, member_sum, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:261:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, 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from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:104:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexGatedReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_gated_relu.ipp:86:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:95:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintSparse::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_sparse.ipp:89:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref >; Src = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum, 1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 1>; Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:857:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > >; OutType = Eigen::Ref >; BuffType = Eigen::Array; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:102:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.ipp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:218:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:240:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:391:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:375:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct 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Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:79:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:71:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:113:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:92:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:148:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::btmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:126:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:178:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::mul(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:19 = int; auto:20 = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Ref >, const Eigen::Ref > > >; auto:21 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:189:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:166:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Matrix, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, Eigen::Block, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Matrix; VType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper > > >; BuffType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OutType = Eigen::MatrixWrapper >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:268:14: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense, Eigen::Matrix, int>::sq_mul(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >):: [with auto:22 = int; auto:23 = Eigen::Ref >; auto:24 = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:278:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:256:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:27:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:41:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:81:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov::bmul(const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.ipp:66:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:62:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:56:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:30:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::rmmul(int, const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:24:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:60:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::bmul(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:50:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:98:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Transpose > > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper > >; Rhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose > >, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::ArrayWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:166:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense::sq_mul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.ipp:160:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper > >; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper > >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:216:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:238:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, 1, -1, false>, Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; VType = Eigen::MatrixWrapper > >; BuffType = Eigen::Matrix; OutType = Eigen::MatrixWrapper > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:79:10: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::tmul(const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:73:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:589:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense::sp_tmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::rowmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.ipp:519:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::OuterStride<> > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = assign_op; typename enable_if::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:251:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveConvexReluDense::cov(int, int, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; MaskType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_convex_relu.ipp:213:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixConstraintDense::cov(const Eigen::Ref::colmat_value_t>&, Eigen::Ref::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixConstraintBase::colmat_value_t = Eigen::Matrix; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_constraint_dense.ipp:90:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_matrix_utils_blas.cpp -o rcpp_matrix_utils_blas.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_matrix_utils_blas.cpp:8: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:20:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:20:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:22:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:76: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:950:68: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Map >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Map >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Map >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Map >, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Map >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:35: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:948:20: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2459 | PacketBlock kernel; | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2256 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2298 | PacketBlock kernel_half; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2304 | PacketBlock kernel_quarter; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits::half>::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1977 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SResPacket>::type SResPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1978 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1979 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1980 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl > >, 1, -1, true>, Eigen::Map >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; OtherType = Eigen::Transpose > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose > >; _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:949:64: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, Eigen::Map >, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, Eigen::Map >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, Eigen::Map >, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base > >, Eigen::Map >, 1, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl > >, Eigen::Map >, 1, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Block >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = const Eigen::Block >, -1, 1, true>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Block >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = const Eigen::Block >, -1, 1, true>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Block >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = const Eigen::Block >, -1, 1, true>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Lhs = Eigen::Transpose > >; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product::Rhs = Eigen::Map >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator > >, Eigen::Map >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::Transpose > >; Rhs = Eigen::Map >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix; Src = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product > >, Eigen::Map >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:955:19: required from 'void adelie_core::matrix::dgemtm(const MType&, OutType&, size_t) [with MType = Eigen::Map >; OutType = Eigen::Matrix; size_t = long long unsigned int]' rcpp_matrix_utils_blas.cpp:24:23: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_solver.cpp -o rcpp_solver.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_solver.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase' rcpp_glm.h:186:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase' rcpp_glm.h:186:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:29:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase' rcpp_glm.h:186:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' rcpp_glm.h:188:27: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_glm.h:195:29: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >' rcpp_glm.h:196:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >' rcpp_glm.h:196:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase' rcpp_glm.h:244:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:31:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase' rcpp_glm.h:244:39: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' rcpp_glm.h:246:30: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_glm.h:253:34: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_glm.h:255:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_glm.h:256:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_glm.h:256:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:407:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:454:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase' rcpp_matrix.h:548:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' rcpp_matrix.h:627:35: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_matrix.h:629:40: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:630:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>' rcpp_matrix.h:672:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19: required from 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]' rcpp_io.h:33:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3, from rcpp_io.h:4, from rcpp_matrix.h:4, from rcpp_solver.cpp:3: ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]': rcpp_io.h:33:41: required from here ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t)' 91 | Eigen::Ref> impute, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::mean(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:639:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7: required from 'class Eigen::SparseVector' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:35:52: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:143:48: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false, Eigen::Sparse>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:37:29: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:143:48: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:292:35: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:292:35: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.hpp:36:7: required from 'class adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:311:30: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:412:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, double, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array&, double, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, double, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array&, double, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, double, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array&, double, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, double, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array&, double, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:17:36: required from 'auto adelie_core::solver::compute_lmda_max(const AbsGradType&, ValueType, const PenaltyType&, ValueType) [with AbsGradType = Eigen::Array; ValueType = double; PenaltyType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:520:36: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:564:29: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::InnerStride<1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:412:22: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:46: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:66: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:58: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:45: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:74:33: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:40: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:55: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:96:39: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:27: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:68: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:44: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:39:15: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:30: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:531:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/util/eigen/map_sparsevector.hpp:22:8: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:222:38: required from 'auto adelie_core::solver::sparsify_dual(const StateType&, VecIndexType&, VecValueType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; VecIndexType = Eigen::Array; VecValueType = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:222:40: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_solutions(StateType&, StateGaussianPinType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; StateGaussianPinType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:417:25: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:161 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:162 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:163 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:579:35: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:320:59: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:427:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:338:70: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:427:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:74:46: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21: required from 'class Eigen::Tridiagonalization >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62: required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1> >' 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r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' 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[with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, 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gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:19: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:39: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:55: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:83: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:42: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:24: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:96: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:60: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:339:28: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:341:29: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:342:46: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, 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r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:343:29: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, 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r_glm_base_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:343:35: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:344:43: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:345:57: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:345:42: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:438:22: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, 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r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:438:32: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:446:30: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:446:44: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:445:22: required from 'static void Eigen::internal::sparse_vector_assign_selector::run(Dest&, const Src&) [with Dest = Eigen::SparseVector; Src = Eigen::Block, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:319:78: required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>& Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:37:18: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:143:48: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::_set_noalias(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:288:29: required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Array(const Eigen::EigenBase&, typename Eigen::internal::enable_if >::Scalar>::value, PrivateType>::type) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1; typename Eigen::internal::enable_if >::Scalar>::value, PrivateType>::type = Eigen::Array::PrivateType; typename OtherDerived::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits >::Scalar = double]' rcpp_glm.h:188:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits >::match = Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' rcpp_glm.h:196:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Array; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:92:24: required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Scalar&) [with _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = 1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:293:15: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class 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>(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:390:27: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:174 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:175 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>; auto:176 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:320:59: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:406:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:338:70: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:406:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:214:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:566:29: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:203 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:204 = adelie_core::glm::GlmBase; auto:205 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:218:21: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:566:29: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:203 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:204 = adelie_core::glm::GlmBase; auto:205 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:35:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:34:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.ipp:33:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, 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r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:320:59: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:514:23: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:197 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:198 = double; auto:199 = bool; auto:200 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, double, bool, int)::::, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:338:70: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:514:23: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:197 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:198 = double; auto:199 = bool; auto:200 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:153:23: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:164:31: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:164:58: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, 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UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:165:43: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, 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int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:164:61: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, -1, 1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate, -1, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate, -1, 1> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:176:41: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Matrix, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:34: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:35:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:34:21: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array > > > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.ipp:33:26: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::OuterStride<> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:337:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:485:32: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve_active(StateType&&, size_t, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; CUIType = std::function; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:606:21: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:337:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:338:26: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:338:29: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:345:59: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, 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r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:353:36: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:762:13: required from 'adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function):: [with auto:116 = long long unsigned int; auto:117 = Eigen::VectorBlock, -1>; auto:118 = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; auto:119 = Eigen::VectorBlock, -1>; auto:120 = double; auto:121 = double; auto:122 = Eigen::Matrix; auto:123 = Eigen::Array]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:354:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:359:37: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:359:61: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:370:65: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose >, 0>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:370:51: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:374:22: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:351:10: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/util/eigen/map_sparsevector.hpp:75:9: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:445:22: required from 'static void Eigen::internal::sparse_vector_assign_selector::run(Dest&, const Src&) [with Dest = Eigen::SparseVector; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:319:78: required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>& Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:273:13: required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseVector(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:222:20: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_solutions(StateType&, StateGaussianPinType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; StateGaussianPinType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:417:25: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:161 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:162 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:163 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:579:35: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:398:143: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': 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r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true> >' 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, 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gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, 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r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:108:54: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:365:39: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:108:42: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:365:39: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:22: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:29: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:17: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:735:21: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:450:24: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:451:40: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:120:33: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:331:31: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:325:39: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:415:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:185 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:186 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:161:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:331:31: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:325:39: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:415:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:185 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:186 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Array; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Array; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Array; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Array; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:340:39: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:344:56: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, 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r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Array > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:345:64: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:446:67: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:523:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:201 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:202 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, 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adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:46: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:35: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, 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r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:412:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:181 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:182 = double; auto:183 = bool; auto:184 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Array, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:214:54: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:566:29: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:203 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:204 = adelie_core::glm::GlmBase; auto:205 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:560:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:106:38: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:31: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock, -1>; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:20: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock, -1>; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:73:15: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock, -1>; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:28: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock, -1>; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:11: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock, -1>; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:34: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:62 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:38: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:62 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:84:22: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:62 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:85:34: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:62 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:109:15: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock, -1>; BufferType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:138:23: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:412:22: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:414:24: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:158 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:159 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>; auto:160 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:268:7: required from 'Eigen::MapBase::ScalarWithConstIfNotLvalue& Eigen::MapBase::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>; ScalarWithConstIfNotLvalue = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:367:25: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix; SubDiagonalType = Eigen::Matrix; MatrixType = Eigen::Matrix; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Matrix; DiagonalType = Eigen::Matrix; SubDiagonalType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5: required from 'void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase&, Eigen::DenseBase&, const Eigen::JacobiRotation&) [with VectorX = Eigen::Block >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map >; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:895:24: required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:548:87: required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; DiagType = Eigen::Matrix; SubDiagType = Eigen::Matrix; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17: required from 'void Eigen::DenseBase::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:323:14: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::minCoeff(IndexType*) const [with int NaNPropagation = 0; IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:496:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:563:35: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase::operator-=(const Eigen::ArrayBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:390:27: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:174 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:175 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>; auto:176 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:518:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Matrix > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:45: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:108:61: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:365:39: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:133:48: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock, -1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:367:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateScreenGradType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:630:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:363:59: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix; SubDiagonalType = Eigen::Matrix; MatrixType = Eigen::Matrix; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:163:45: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; AdditionalStepType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::, std::function)::; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:331:31: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::solve(StateType&&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&; UpdateCoefficientG0Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; UpdateCoefficientG1Type = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int>&, std::function)::; CUIType = std::function]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:462:10: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:325:39: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:415:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::):: [with auto:185 = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:186 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; ScreenType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; FitType = gaussian::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:423:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; TidyType = solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:449:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::]' rcpp_solver.cpp:68:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:359:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, 1, -1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:86:29: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:62 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:14: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: [with auto:62 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:51:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&):: >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, newton_solver, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock, -1>, double, Eigen::VectorBlock, -1>, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::, Eigen::VectorBlock, -1>&, size_t&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:99:64: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:166:45: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:372:86: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:62:38: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; ScreenType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:790:80: required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel >, Eigen::internal::evaluator, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> > >, Eigen::internal::assign_op, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, 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UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:791:80: required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>; typename Eigen::internal::traits::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>; typename Eigen::internal::traits::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0>; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel >, Eigen::internal::evaluator, const Eigen::PartialReduxExpr, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum, 0> > >, Eigen::internal::assign_op, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:337: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 62 | conj_helper::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj0; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 63 | conj_helper::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, !IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj1; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:166: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:89:68: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:500:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 500 | return first_aligned::alignment>(array, size); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:27: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:169:25: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyHouseholderOnTheRight(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:304:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:53: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0, 5>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:99:96: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2>, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 2>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 2>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 2>, Eigen::Matrix, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 2>, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 2>, Eigen::Matrix, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:101:66: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1>, Eigen::Matrix, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:102:66: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0>, 0>': 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>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Dest = Eigen::Matrix; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose >; Rhs = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, 1, false>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33: required from 'static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix; bool Big = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:90: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:57: required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:64:57: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:73:50: required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator >::Scalar Eigen::internal::evaluator >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:240:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:206 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>; auto:207 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >; auto:208 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:490:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::):: [with auto:189 = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:497:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, 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adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; FitType = glm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:532:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:233:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:181:43: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:182:19: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase::operator()(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:53: required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55: required from 'void Eigen::internal::apply_block_householder_on_the_left(MatrixType&, const VectorsType&, const CoeffsType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Block, -1, -1, false>; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:399:46: required from 'void Eigen::HouseholderSequence::applyThisOnTheLeft(Dest&, Workspace&, bool) const [with Dest = Eigen::Matrix; Workspace = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Matrix; CoeffsType = Eigen::Matrix; int Side = 1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:320:29: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:168:9: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Transpose, -1, 1, false> >; Func = generic_product_impl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:130:9: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block >, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.ipp:27:38: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianPinCov::solve(std::function) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:339:37: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:436:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:169 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:170 = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:515:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] 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adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:92:29: required from 'struct Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:32: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:48: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; int Mode = 5; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Rhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:783:113: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:150:68: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 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Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:54: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:175:15: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2459 | PacketBlock kernel; | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2100 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:205:22: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits::half>::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1977 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SResPacket>::type SResPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1978 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1979 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1980 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::OuterStride<> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:115:18: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::InnerStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:106: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:77: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal, 0>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:42: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 6; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2256 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2298 | PacketBlock kernel_half; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2304 | PacketBlock kernel_quarter; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 2; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = Eigen::Matrix; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose >; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:114: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 41 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 39 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:27: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block, -1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:433:30: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::):: [with auto:165 = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>; auto:166 = double; auto:167 = bool; auto:168 = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:623:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; EarlyExitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; ScreenType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::; FitType = gaussian::cov::solve, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool):: >(adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::)::]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:444:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::]' rcpp_solver.cpp:31:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized] 227 | internal::selfadjoint_matrix_vector_product::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 228 | int(LhsUpLo), bool(LhsBlasTraits::NeedToConjugate), bool(RhsBlasTraits::NeedToConjugate)>::run | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 229 | ( | ^ 230 | lhs.rows(), // size | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 231 | &lhs.coeffRef(0,0), lhs.outerStride(), // lhs info | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 232 | actualRhsPtr, // rhs info | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 233 | actualDestPtr, // result info | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 234 | actualAlpha // scale factor | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 235 | ); | ~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:41:6: note: by argument 4 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]' declared here 41 | void selfadjoint_matrix_vector_product::run( | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:341: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::trmv_selector::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized] 327 | internal::triangular_matrix_vector_product | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 328 | | ~~~~~~~~~ 332 | ::run(actualLhs.rows(),actualLhs.cols(), | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 333 | actualLhs.data(),actualLhs.outerStride(), | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 334 | actualRhsPtr,1, | ~~~~~~~~~~~~~~~ 335 | dest.data(),dest.innerStride(), | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 336 | actualAlpha); | ~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:105:24: note: by argument 5 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0]' declared here 105 | EIGEN_DONT_INLINE void triangular_matrix_vector_product | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_state.cpp -o rcpp_state.o In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25, from decl.h:3, from rcpp_state.h:2, from rcpp_state.cpp:1: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes] 49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes] 50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes] 51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; }; | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 222 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 228 | template<> struct unpacket_traits { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 1124 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1129 | ptranspose(PacketBlock& kernel) { | ^ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 16 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 29 | struct conj_helper { \ | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL' 298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d) | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26, from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:179:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:216:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_io.h:30:5: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map >' rcpp_matrix.h:406:26: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:407:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:454:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:128:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase' rcpp_matrix.h:548:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix' rcpp_matrix.h:627:35: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_matrix.h:629:40: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref, 0, Eigen::OuterStride<> >' rcpp_matrix.h:630:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:34:37: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense, int>' rcpp_matrix.h:672:1: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:351:6: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7: required from 'class Eigen::SparseVector' rcpp_state.cpp:434:18: recursively required by substitution of 'template Rcpp::class_::self& Rcpp::class_::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = ]' rcpp_state.cpp:434:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_state.cpp:28:16: required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector, std::allocator > >; size_t = long long unsigned int]' rcpp_state.cpp:434:18: recursively required by substitution of 'template Rcpp::class_::self& Rcpp::class_::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = ]' rcpp_state.cpp:434:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' rcpp_state.cpp:46:18: required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector, std::allocator > >; size_t = long long unsigned int]' rcpp_state.cpp:434:18: recursively required by substitution of 'template Rcpp::class_::self& Rcpp::class_::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = ]' rcpp_state.cpp:434:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 47 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:104:19: required from 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]' rcpp_io.h:33:41: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp:3, from rcpp_io.h:4, from rcpp_matrix.h:4, from rcpp_state.h:3: ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.ipp: In instantiation of 'std::tuple, std::allocator >, double, std::hash, std::allocator > >, std::equal_to, std::allocator > >, std::allocator, std::allocator >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased::write(const Eigen::Ref >&, const std::string&, Eigen::Ref >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr; std::string = std::__cxx11::basic_string; size_t = long long unsigned int]': rcpp_io.h:33:41: required from here ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref >, size_t)' 91 | Eigen::Ref> impute, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:106:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::mean(const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:639:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:35: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Ref >, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array > >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Array > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:120:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Ref > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Ref > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Ref >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Ref > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:141:34: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' rcpp_state.cpp:46:9: required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector, std::allocator > >; size_t = long long unsigned int]' rcpp_state.cpp:434:18: recursively required by substitution of 'template Rcpp::class_::self& Rcpp::class_::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = Eigen::SparseMatrix]' rcpp_state.cpp:434:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::InnerStride<1> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::InnerStride<1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:74:46: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:74:46: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21: required from 'class Eigen::Tridiagonalization >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62: required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:97:21: required from 'class Eigen::Tridiagonalization >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62: required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:100:128: required from 'class Eigen::Tridiagonalization >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62: required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:19: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:39: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Array >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, Eigen::Array > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:55: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >::CastXpr' d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template typename Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >::CastXpr::Type Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >::cast() const [with NewType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:83: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:42: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, 1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:102:25: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array; Src = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits >::match = Eigen::internal::traits > >::match, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]' rcpp_matrix.h:416:24: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:66: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:68:58: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:45: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:73:35: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:74:33: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:40: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:55: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits > >::match, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template Eigen::Ref >::Ref(const Eigen::DenseBase&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits > >::match::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:96:39: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:27: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:86:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:51: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:63: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose > >' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:102:76: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:79:45: required from 'void Eigen::internal::assign_sparse_to_sparse(DstXprType&, const SrcXprType&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix; SrcXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:132:28: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::SparseMatrix; SrcXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:38:16: required from 'Derived& Eigen::SparseMatrixBase::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::SparseMatrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1239:27: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]' rcpp_state.cpp:46:9: required from 'auto convert_betas(size_t, const BetasType&) [with BetasType = std::vector, std::allocator > >; size_t = long long unsigned int]' rcpp_state.cpp:434:18: recursively required by substitution of 'template Rcpp::class_::self& Rcpp::class_::property(const char*, PROP (*)(RStateGaussianCov64*), void (*)(RStateGaussianCov64*, PROP), const char*) [with PROP = Eigen::SparseMatrix]' rcpp_state.cpp:434:18: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::Ref >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::Ref >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:116:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase::var(const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, Eigen::Ref >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_matrix.h:649:17: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Matrix, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:34: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, 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adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:455:40: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Matrix, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:398:143: required from 'Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::TriangularViewType& Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::operator/=(const typename Eigen::internal::traits::Scalar&) [with _MatrixType = Eigen::Matrix; unsigned int _Mode = 1; TriangularViewType = Eigen::TriangularView, 1>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:455:40: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:463:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:735:21: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase::setOnes(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:440:22: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:450:24: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, -1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:451:40: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView& Eigen::SelfAdjointView::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; _MatrixType = Eigen::Map >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:101:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:46: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:35: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:268:7: required from 'Eigen::MapBase::ScalarWithConstIfNotLvalue& Eigen::MapBase::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>; ScalarWithConstIfNotLvalue = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:367:25: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix; SubDiagonalType = Eigen::Matrix; MatrixType = Eigen::Matrix; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Matrix; DiagonalType = Eigen::Matrix; SubDiagonalType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5: required from 'void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase&, Eigen::DenseBase&, const Eigen::JacobiRotation&) [with VectorX = Eigen::Block >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map >; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:895:24: required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:548:87: required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; DiagType = Eigen::Matrix; SubDiagType = Eigen::Matrix; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17: required from 'void Eigen::DenseBase::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:323:14: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::minCoeff(IndexType*) const [with int NaNPropagation = 0; IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:496:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:563:35: required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; DiagType = Eigen::Matrix; SubDiagType = Eigen::Matrix; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::ArrayWrapper >, const Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Array >, const Eigen::ArrayWrapper > > > >; Derived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:90:30: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:71:52: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Array >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:75:62: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:97:34: required from 'void adelie_core::solver::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; ValueType = double]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.ipp:89:28: required from 'void adelie_core::state::StateBase::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:214:9: required from 'adelie_core::state::StateBase::StateBase(const dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, value_t, value_t, size_t, size_t, size_t, value_t, size_t, value_t, const std::string&, size_t, value_t, value_t, value_t, value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, const Eigen::Ref >&, size_t, const Eigen::Ref >&, value_t, const Eigen::Ref >&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; value_t = double; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename Eigen::internal::conditional::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:133:16: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Matrix > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Matrix >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:45: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; 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'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 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Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::operator=(const Eigen::DenseBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:86:18: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(XType&, const XMType&, const WType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const SSType&, const SBType&, size_t, size_t, bool, SXMType&, STType&, SVType&) [with XType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; XMType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; WType = Eigen::Array; GroupsType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SSType = std::vector; SBType = std::vector; SXMType = std::vector; STType = std::vector, std::allocator > >; SVType = std::vector; size_t = long long unsigned int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:159:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.ipp:27:51: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianNaive::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:152:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianNaive::StateGaussianNaive(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:50:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:363:59: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix; CoeffVectorType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:166:45: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, false>, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false>; U = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:372:86: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71: required from 'void Eigen::MatrixBase::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Functor = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Functor = Eigen::internal::assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >; Func = assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix > >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:337: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 62 | conj_helper::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj0; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 63 | conj_helper::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, !IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj1; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:166: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:89:68: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:500:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 500 | return first_aligned::alignment>(array, size); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:27: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:169:25: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyHouseholderOnTheRight(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:304:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:53: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0, 5>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, 1, false> >, Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29: required from 'void Eigen::MatrixBase::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, false> >, Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:99:96: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 2>, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 2>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 2>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, 2>, Eigen::Matrix, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, 2>, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, 2>, Eigen::Matrix, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:101:66: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, 1>, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, 1>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, 1>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base >, 1>, Eigen::Matrix, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl >, 1>, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product >, 1>, Eigen::Matrix, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:102:66: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 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base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0, 8>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:103:22: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33: required from 'static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix; bool Big = false]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:90: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:57: required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 5>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:64:57: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:73:50: required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment, Eigen::internal::assign_op, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias::operator=(const StorageBase&) [with OtherDerived = Eigen::Product, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:19: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:182:19: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase::operator()(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block, -1, 1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:63:53: required from 'void Eigen::internal::make_block_householder_triangular_factor(TriangularFactorType&, const VectorsType&, const CoeffsType&) [with TriangularFactorType = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:92:55: required from 'void Eigen::internal::apply_block_householder_on_the_left(MatrixType&, const VectorsType&, const CoeffsType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Block, -1, -1, false>; VectorsType = Eigen::Block, -1, -1, false>; CoeffsType = Eigen::VectorBlock, -1>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:399:46: required from 'void Eigen::HouseholderSequence::applyThisOnTheLeft(Dest&, Workspace&, bool) const [with Dest = Eigen::Matrix; Workspace = Eigen::Matrix; VectorsType = Eigen::Matrix; CoeffsType = Eigen::Matrix; int Side = 1]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:320:29: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:168:9: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Transpose, -1, 1, false> >; Func = generic_product_impl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator+=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:130:9: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, 1, false> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper, false, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 42 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable && | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size), | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1 | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 59 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 60 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 61 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Map, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = add_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:92:29: required from 'struct Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:32: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:48: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false>; int Mode = 5; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Rhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:783:113: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:150:68: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits::size)==0 || is_same::half>::value> | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 208 | typedef typename find_best_packet_helper::type>::type type; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel, 4, 4, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:157:103: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize); | ^ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX' 384 | prefix ## name ## Packet | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable, | ^~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 460 | typedef typename conditional::type LhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 461 | typedef typename conditional::type RhsPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 462 | typedef typename conditional::type ResPacket; | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 465 | typedef QuadPacket RhsPacketx4; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; 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ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:54: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:74: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, true>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false> >, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:175:15: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2459 | PacketBlock kernel; | ^~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2100 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:205:22: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 5; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; int Mode = 5; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Block, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false>, 5>; Rhs = Eigen::Matrix; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits::half>::half>::size; | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1977 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SResPacket>::type SResPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1978 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1979 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1980 | typedef typename conditional=8,typename unpacket_traits::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Map, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map, 0, Eigen::OuterStride<> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:115:18: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::InnerStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::InnerStride<> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:106: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:77: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, 0> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:32: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal, 0>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal, 0>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:153:42: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Transpose, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck::run(const Eigen::MatrixBase&, const Eigen::MatrixBase&) [with T = Eigen::Block, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase::dot(const Eigen::MatrixBase&) const [with OtherDerived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits::Scalar, typename Eigen::internal::traits::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:203:19: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 6; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int Version = 0]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:443:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 6; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix; Lhs = Eigen::TriangularView, -1, -1, false> >, 6>; Rhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 8>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2256 | typedef typename unpacket_traits::half>::half QuarterPacket; | ^~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits::size, | ^~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2298 | PacketBlock kernel_half; | ^~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 2304 | PacketBlock kernel_quarter; | ^~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, Eigen::Matrix >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, Eigen::Matrix > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp, Eigen::Matrix >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:151:29: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 1>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, 3>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Matrix >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>, -1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase, -1, -1, false>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase, -1, -1, false>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense, -1, -1, false, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 56 | >::type PacketReturnType; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 2; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = Eigen::Matrix; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, -1, true>, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase >, -1, -1, true>, 2>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase >, -1, -1, true>, 0>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense >, -1, -1, true, true>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >, 0>': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = true; Lhs = const Eigen::Transpose >; Rhs = Eigen::Matrix; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:770:14: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl::Scalar Eigen::internal::redux_impl::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits::Scalar Eigen::DenseBase::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::Block, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:114: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6; typename Dest::Scalar = double]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 654 | return internal::first_aligned::alignment),Derived>(m); | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] 1071 | PacketAlignment = unpacket_traits::alignment, | ^~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, -1, 1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:27: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::Block, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block, -1, -1, false>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:457:31: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Func = sub_assign_op; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits::Shape = Eigen::DenseShape]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase::operator-=(const Eigen::MatrixBase&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block, -1, -1, true>]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:462:32: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, -1, -1, false> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, -1, true> >': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator >, -1, -1, true> >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> > >' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >; Functor = sub_assign_op]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block >, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op; Weak = void]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase&, int) [with InputType = Eigen::Map >; _MatrixType = Eigen::Matrix]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:81:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov, adelie_core::matrix::MatrixCovBase, double, int, int, int>]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.ipp:16:49: required from 'void adelie_core::state::StateGaussianCov::initialize() [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int]' ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:135:9: required from 'adelie_core::state::StateGaussianCov::StateGaussianCov(matrix_t&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const typename base_t::dyn_vec_constraint_t&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, size_t, size_t, typename base_t::value_t, size_t, typename base_t::value_t, const std::string&, size_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, size_t, bool, bool, bool, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, const Eigen::Ref::vec_value_t>&, const Eigen::Ref::vec_bool_t>&, size_t, const Eigen::Ref::vec_index_t>&, typename base_t::value_t, typename base_t::value_t, const Eigen::Ref::vec_value_t>&) [with ConstraintType = adelie_core::constraint::ConstraintBase; MatrixType = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = int; SafeBoolType = int; matrix_t = adelie_core::matrix::MatrixCovBase; typename adelie_core::state::StateBase::vec_value_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::dyn_vec_constraint_t = std::vector*, std::allocator*> >; base_t = adelie_core::state::StateBase, double, int, int, int>; typename adelie_core::state::StateBase::vec_index_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename base_t::value_t = double; size_t = long long unsigned int; std::string = std::__cxx11::basic_string; typename adelie_core::state::StateBase::vec_bool_t = Eigen::Array; typename Eigen::internal::conditional::vec_bool_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]' rcpp_state.h:44:19: required from here D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes] D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Block, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized] 227 | internal::selfadjoint_matrix_vector_product::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 228 | int(LhsUpLo), bool(LhsBlasTraits::NeedToConjugate), bool(RhsBlasTraits::NeedToConjugate)>::run | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 229 | ( | ^ 230 | lhs.rows(), // size | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 231 | &lhs.coeffRef(0,0), lhs.outerStride(), // lhs info | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 232 | actualRhsPtr, // rhs info | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 233 | actualDestPtr, // result info | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 234 | actualAlpha // scale factor | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 235 | ); | ~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:41:6: note: by argument 4 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]' declared here 41 | void selfadjoint_matrix_vector_product::run( | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:341: D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h: In function 'static void Eigen::internal::trmv_selector::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Transpose, const Eigen::CwiseNullaryOp, const Eigen::Matrix >, const Eigen::Transpose, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >; Dest = Eigen::Transpose, 1, -1, true>, 1, -1, false> >; int Mode = 6]': D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: warning: 'result' may be used uninitialized [-Wmaybe-uninitialized] 327 | internal::triangular_matrix_vector_product | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 328 | | ~~~~~~~~~ 332 | ::run(actualLhs.rows(),actualLhs.cols(), | ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 333 | actualLhs.data(),actualLhs.outerStride(), | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 334 | actualRhsPtr,1, | ~~~~~~~~~~~~~~~ 335 | dest.data(),dest.innerStride(), | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 336 | actualAlpha); | ~~~~~~~~~~~~ D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:105:24: note: by argument 5 of type 'const double*' to 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 6; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0]' declared here 105 | EIGEN_DONT_INLINE void triangular_matrix_vector_product | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ g++ -shared -s -static-libgcc -o adelie.dll tmp.def RcppExports.o rcpp_configs.o rcpp_constraint.o rcpp_glm.o rcpp_io.o rcpp_matrix.o rcpp_matrix_utils_blas.o rcpp_solver.o rcpp_state.o -fopenmp -Ld:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R/bin/x64 -lR installing to d:/RCompile/CRANincoming/R-devel/lib/00LOCK-adelie/00new/adelie/libs/x64 ** R ** inst ** byte-compile and prepare package for lazy loading ** help *** installing help indices ** building package indices ** installing vignettes ** testing if installed package can be loaded from temporary location ** testing if installed package can be loaded from final location ** testing if installed package keeps a record of temporary installation path * DONE (adelie)